AI 기술의 도입이 빠르게 진행되면서 기업의 비용 관리 방식도 큰 변화를 겪고 있다. 최근 ‘핀옵스 X 2026’ 행사에서 비르타샌트의 라지브 라웅가니와 셰브론의 콜비 로젤은 AI 시대에 핀옵스의 핵심 과제가 비용 절감에서 지출 가시성으로 이동하고 있다고 강조했다.
라웅가니는 “매일 새로운 모델과 서비스가 등장하는 상황에서 어떤 모델이 적절한지, 또 이를 효율적으로 쓰고 있는지를 판단하는 일이 AI 시대의 첫 번째 문제”라고 밝혔다. 이는 기업들이 AI 활용에 있어 지출을 명확히 파악하는 것이 점점 더 어려워지고 있음을 의미한다.
콜비 로젤은 기업들이 AI 자동화를 통해 반복 업무를 처리하고 있지만, 중요한 의사결정에는 여전히 사람의 판단이 필요하다고 설명했다. 그는 여러 핀옵스 도구를 결합해 다양한 인사이트를 얻는 것이 현실적인 해결책이라고 덧붙였다. 기업들은 여러 관리 도구를 하나로 정리하려 하지만 아직 단일 플랫폼으로 모든 수요를 해결하지 못하고 있어 복수의 핀옵스 도구를 병행하며 서로 다른 인사이트를 모으는 상황이다.
로젤은 또한 AI가 핀옵스에서 가장 크게 기여할 수 있는 부분으로 실행 마찰 해소를 꼽았다. 이는 비용 절감 권고안은 많지만 엔지니어링 작업 부담 탓에 실제 적용이 지연되는 상황을 뜻한다. 개별 권고안의 효과는 작아 보여도 누적 시 수백만달러 수준의 잠재 절감 여지가 있다는 점도 강조했다.
라웅가니는 코드 수준의 변화가 비용 최적화의 핵심이라고 강조했다. 작은 코드 수정이나 아키텍처 선택이 장기적으로 큰 비용 영향을 미칠 수 있기 때문에, 기업은 개발 초기부터 비용 영향을 추적하는 체계를 갖춰야 한다고 말했다. 이러한 변화는 향후 5년간 운영 환경 누적 비용에 영향을 줄 수 있다.
이러한 논의는 AI 확산이 기업의 기술 예산 구조를 빠르게 변화시키고 있음을 보여준다. 핀옵스는 이제 클라우드 사용량을 줄이는 데서 나아가 AI 지출 가시성을 높이고 기술팀의 의사결정에 재무 책임을 통합하는 방향으로 진화하고 있다. 이는 단순 관리 도구를 넘어 개발·운영 전반의 의사결정을 바꾸는 체계로 확장되고 있음을 시사한다.
