구글 DeepMind가 7월 21일 제미니 시리즈 신모델 3종을 발표했다. 최상위 모델인 제미니 3.6 Flash는 출력 토큰 사용량을 이전 제미니 3.5 Flash 대비 17% 줄였고, 가격은 100만 토큰당 입력 1.50달러·출력 7.50달러다. 코딩과 지식 작업, 멀티모달 처리에 최적화한 업무용 모델로 포지셔닝하고 있다.
구글 제미니 신모델은 몇 종인가.
이번 발표에 포함된 모델은 세 개다. 먼저 제미니 3.6 Flash는 출력 토큰 효율을 개선한 상위급 모델이고, 제미니 3.5 Flash-Lite는 “클래스 내 가장 저가 모델”로서 예산 중심 애플리케이션을 대상으로 한다. 세 번째는 제미니 3.5 Flash Cyber로, 사이버보안 전문화 모델다. 정부 및 신뢰할 수 있는 파트너를 대상으로 제한적 파일럿 형태로 배포 중이다.
세 모델 모두 Gemini API, Google AI Studio, Android Studio(즉시 가능)를 통해 액세스할 수 있다. GitHub Copilot에도 순차 롤아웃 중이라고 구글 측은 밝혔다.
제미니 3.6 Flash 성능과 가격은.
제미니 3.6 Flash의 핵심 개선점은 출력 토큰 감소다. 기존 제미니 3.5 Flash 대비 출력 토큰 사용량이 17% 줄었다. 다단계 워크플로우를 실행할 때 추론 단계와 도구 호출도 감소해, 응답 속도와 비용 효율이 동시에 개선되는 셈이다.
가격은 100만 토큰당 입력 1.50달러, 출력 7.50달러다. 입출력 단가는 하위 모델보다 높지만, 출력 토큰이 줄어 실제 사용 비용은 경쟁 모델 대비 경제적이라는 게 구글의 설명이다. 멀티모달 능력도 강화되었으며, 대규모 에이전트 시스템 구축에 필요한 신뢰성과 지연시간 감소에 중점을 두었다.
제미니 3.5 Pro는 왜 빠졌나.
예상 밖의 모델은 제미니 3.5 Pro의 부재다. 업계 기대는 높았다. 기사 배경 보도에 따르면 구글이 내부 성능 목표를 달성하지 못해 지연된 상황이다. 구글 DeepMind의 Logan Kilpatrick은 “파트너와 함께 3.5 Pro를 테스트 중이며 곧 출시 예정”이라고 밝혔지만, 출시 시기는 미정이다.
OpenAI와 Anthropic은 계속 주력 모델 고도화를 진행 중이다. OpenAI는 최근 전이중 음성 모델을 선보였고, Anthropic은 과학 워크벤치로 연구 활용을 확대 중이다. 모델 성능 경쟁이 심화되는 가운데, 제미니 3.5 Pro 지연은 구글의 개발 속도에 대한 의문을 제기하는 신호로 해석된다.
한국 시장에서는 구글의 생성형 AI 서비스(Gemini for Google Workspace)가 이미 영문 지원으로 일부 사용 가능하나, 한국어 네이티브 지원 여부는 별도 공지 대기 중이다. API 기준 요금제는 글로벌 통일이므로, 국내 개발자들도 제미니 3.6 Flash를 즉시 활용할 수 있다.
